में प्रकृति इलेक्ट्रॉनिक्स शोधकर्ता अपनी चिप का वर्णन करते हैं: “परिशुद्धता लंबे समय से एनालॉग कंप्यूटिंग की केंद्रीय बाधा रही है,” लेखकों का कहना है, “बिट-स्लाइसिंग या एनालॉग मुआवजे का उपयोग सटीकता के साथ मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन ऐसी तकनीकों का उपयोग करके मैट्रिक्स समीकरणों को हल करना चुनौतीपूर्ण है।
“यहां हम एक सटीक और स्केलेबल एनालॉग मैट्रिक्स व्युत्क्रम सॉल्वर का वर्णन करते हैं। हमारा दृष्टिकोण एक पुनरावृत्त एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है जो एनालॉग कम-परिशुद्धता मैट्रिक्स व्युत्क्रम और एनालॉग उच्च-परिशुद्धता मैट्रिक्स-वेक्टर गुणन संचालन को जोड़ता है।
“दोनों ऑपरेशन 3-बिट प्रतिरोधक रैंडम-एक्सेस मेमोरी चिप्स का उपयोग करके कार्यान्वित किए जाते हैं जो एक फाउंड्री में निर्मित होते हैं।
“इन्हें ब्लॉक मैट्रिक्स एल्गोरिदम के साथ जोड़कर, 16×16 वास्तविक-मूल्य वाले मैट्रिक्स से जुड़ी व्युत्क्रम समस्याओं को प्रयोगात्मक रूप से 24-बिट फिक्स्ड-पॉइंट परिशुद्धता (32-बिट फ्लोटिंग पॉइंट; एफपी 32 के तुलनीय) के साथ हल किया जाता है।
“बड़े पैमाने पर मल्टी-इनपुट और मल्टी-आउटपुट सिस्टम में सिग्नल का पता लगाने के लिए लागू, हमारा दृष्टिकोण केवल तीन पुनरावृत्तियों में एफपी 32 डिजिटल प्रोसेसर के बराबर प्रदर्शन प्राप्त करता है।
“बेंचमार्किंग से पता चलता है कि हमारा एनालॉग कंप्यूटिंग दृष्टिकोण समान परिशुद्धता के लिए अत्याधुनिक डिजिटल प्रोसेसर की तुलना में 1,000 गुना अधिक थ्रूपुट और 100 गुना बेहतर ऊर्जा दक्षता प्रदान कर सकता है।”
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