गैलप ने पाया कि जेन जेड दैनिक उपयोग के बावजूद एआई को चालू करता है

एआई अपनाने पर अरबों का दांव लगाने वाली तकनीकी कंपनियों के लिए समय इससे अधिक अजीब नहीं हो सकता। माइक्रोसॉफ्ट, गूगलऔर मेटा सभी ने अपने एआई सहायकों को आवश्यक उत्पादकता उपकरण के रूप में तैनात किया है, विशेष रूप से युवा उपयोगकर्ताओं को लक्षित करते हुए, जिनके बारे में उनका मानना ​​था कि वे प्रौद्योगिकी को सबसे आसानी से अपनाएंगे। इसके बजाय, वे एक ऐसी पीढ़ी ढूंढ रहे हैं जो एआई को एक रोमांचक नवाचार के रूप में कम और एक अवांछित दायित्व के रूप में अधिक देखती है।

यह भावना अंतर मायने रखता है क्योंकि जेन जेड कार्यबल और उपभोक्ता आधार का प्रतिनिधित्व करता है जो एआई की दीर्घकालिक सफलता या विफलता को परिभाषित करेगा। यदि डिजिटल मूल निवासी पूरी तरह से परिपक्व होने से पहले ही एआई से थक चुके हैं, तो कंपनियों को गोद लेने की चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है जो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस ट्विक्स या फ़ीचर परिवर्धन से अधिक गहराई तक जा सकते हैं।

शोध से यह भी पता चलता है कि एक्सपोज़र आराम के बजाय संदेह पैदा करता है। पहले की प्रौद्योगिकियों के विपरीत, जहां परिचितता ने चिंता को कम कर दिया था, नियमित एआई उपयोग जेन जेड की सीमाओं और संभावित नुकसान के बारे में चिंताओं को बढ़ाता प्रतीत होता है। वे इस बात पर ध्यान दे रहे हैं कि चैटबॉट तथ्यों को मतिभ्रम करते हैं, एआई-जनित सामग्री को पहचानते हैं जिसमें मानवीय बारीकियों का अभाव है, और सवाल करते हैं कि क्या दक्षता लाभ व्यापार को उचित ठहराते हैं।

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इसका मतलब यह नहीं है कि जेन जेड पूरी तरह से एआई को छोड़ रहा है। सर्वेक्षण यह स्पष्ट करता है कि कई युवा इसे वैकल्पिक प्रौद्योगिकी के बजाय अपरिहार्य बुनियादी ढांचे के रूप में देखते हैं। जो छात्र एआई लेखन सहायकों से बाहर निकलते हैं, उनका उपयोग करने वाले साथियों से पीछे रहने का जोखिम होता है। एआई-संवर्धित अनुप्रयोगों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा करने वाले नौकरी चाहने वालों को आग से आग से लड़ने का दबाव महसूस होता है। इसका नतीजा यह है कि एक ऐसी पीढ़ी उपकरण का उपयोग कर रही है जिस पर वे तेजी से अविश्वास कर रहे हैं – एक घर्षण जो आने वाले वर्षों में एआई के विकास या रुकावट को आकार दे सकता है।

के लिए ओपनएआई, anthropicऔर अन्य एआई डेवलपर्स के लिए, गैलप डेटा एक प्रारंभिक चेतावनी के रूप में कार्य करता है। शक्तिशाली मॉडलों का निर्माण तब कम मायने रखता है यदि जिन लोगों से प्रतिदिन उनका उपयोग करने की अपेक्षा की जाती है वे प्रौद्योगिकी के प्रति उत्साह के बजाय त्याग के साथ आते हैं। चुनौती सिर्फ एआई को और अधिक सक्षम बनाने की नहीं है – यह युवा उपयोगकर्ताओं के बीच बढ़ती भावना को संबोधित कर रही है कि वे उन प्रणालियों के लिए एजेंसी खो रहे हैं जिन्हें उन्होंने न तो चुना है और न ही पूरी तरह से नियंत्रित किया है।

ठंडा उत्साह इस कथा को भी जटिल बनाता है कि एआई एक अपरिहार्य तकनीकी क्रांति का प्रतिनिधित्व करता है जिसे अंततः हर कोई अपनाएगा। जेन ज़ेड के पुशबैक से पता चलता है कि गोद लेने की प्रक्रिया की गारंटी नहीं है, खासकर जब उपयोगकर्ताओं को लगता है कि प्रौद्योगिकी पेश करने के बजाय थोपी जा रही है। यह अंतर यह निर्धारित कर सकता है कि क्या एआई वास्तव में सर्वव्यापी हो जाता है या एक उपकरण बना रहता है जिसे लोग आवश्यकता पड़ने पर अनिच्छा से उपयोग करते हैं लेकिन अन्यथा इससे बचते हैं।

गैलप के निष्कर्षों से एआई के रोलआउट में एक बुनियादी तनाव का पता चलता है – जिस पीढ़ी को सबसे अधिक इसका चैंपियन माना जाता है, वह इसके सबसे अधिक महत्वाकांक्षी उपयोगकर्ता बन रही है। निरंतर उपयोग के बावजूद जेन ज़ेड के घटते उत्साह से पता चलता है कि कंपनियां दिल और दिमाग जीतने के लिए परिचितता पर भरोसा नहीं कर सकती हैं। जैसे-जैसे एआई शिक्षा और काम में एक नवीनता कम और एक अपरिहार्य उपस्थिति बन गया है, तकनीकी दिग्गजों को बेहतर मॉडल बनाने की तुलना में एक कठिन चुनौती का सामना करना पड़ता है: युवाओं को यह विश्वास दिलाना कि एआई अन्य तरीकों के बजाय उनकी सेवा करता है। डेवलपर्स इस भावना अंतर पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं, यह निर्धारित कर सकता है कि एआई वास्तविक स्वीकृति प्राप्त करता है या निराशाजनक स्वीकृति में बस जाता है।