एक स्वायत्त वाहन राजमार्ग के एक सुनसान हिस्से पर चलता है। अचानक, दूर से एक विशाल बवंडर दिखाई देता है। चालक रहित वाहन आगे क्या करता है?
यह उन परिदृश्यों में से एक है जिसे वेमो “अति यथार्थवादी” आभासी दुनिया में अनुकरण कर सकता है जिसे उसने अभी Google के डीपमाइंड की मदद से बनाया है। वेमो का वर्ल्ड मॉडल Google के नए AI वर्ल्ड मॉडल जिनी 3 का उपयोग करके बनाया गया है, जो संकेतों के अनुसार टेक्स्ट या छवियों के साथ वर्चुअल इंटरैक्टिव स्पेस उत्पन्न कर सकता है। लेकिन जिनी 3 सिर्फ निनटेंडो गेम्स की खराब नकल बनाने के लिए नहीं है; यह “ड्राइविंग डोमेन की कठोरता के लिए अनुकूलित” फोटोरिअलिस्टिक और इंटरैक्टिव 3डी वातावरण भी बना सकता है। वेमो कहते हैं.
स्वायत्त वाहन विकास में सिमुलेशन एक महत्वपूर्ण घटक है, जो डेवलपर्स को विभिन्न सेटिंग्स और परिदृश्यों में अपने वाहनों का परीक्षण करने में सक्षम बनाता है, जिनमें से कई केवल दुर्लभ अवसरों में ही सामने आ सकते हैं – यात्रियों या पैदल चलने वालों को नुकसान पहुंचाने के किसी भी शारीरिक जोखिम के बिना। एवी कंपनियां इन आभासी वातावरणों का उपयोग परीक्षणों की एक श्रृंखला के माध्यम से चलाने के लिए करती हैं, इस प्रक्रिया में लाखों – या यहां तक कि अरबों मील की दूरी तय करती हैं, किसी भी संभावित “एज केस” के लिए अपने वाहनों को बेहतर प्रशिक्षण देने की उम्मीद में, जिसका वे वास्तविक दुनिया में सामना कर सकते हैं।
वेमो किस प्रकार के एज केस का परीक्षण कर रहा है? उपर्युक्त बवंडर के अलावा, कंपनी बर्फ से ढके गोल्डन गेट ब्रिज, तैरते फर्नीचर के साथ बाढ़ से भरे उपनगरीय पुल-डी-सैक, आग की लपटों में घिरा पड़ोस, या यहां तक कि एक दुष्ट हाथी के साथ मुठभेड़ का भी अनुकरण कर सकती है। प्रत्येक परिदृश्य में, वेमो रोबोटैक्सी के लिडार सेंसर सड़क में बाधा सहित आसपास के वातावरण का 3डी रेंडरिंग उत्पन्न करते हैं।
कंपनी एक ब्लॉग पोस्ट में कहती है, “वेमो वर्ल्ड मॉडल लगभग किसी भी दृश्य को उत्पन्न कर सकता है – नियमित, दिन-प्रतिदिन की ड्राइविंग से लेकर दुर्लभ, लंबी-पूंछ वाले परिदृश्यों तक – कई सेंसर तौर-तरीकों में।”
वेमो का कहना है कि जिनी 3 अपने रोबोटैक्सिस के लिए आभासी दुनिया बनाने के लिए आदर्श है, तीन अद्वितीय तंत्रों का हवाला देते हुए: ड्राइविंग एक्शन नियंत्रण, दृश्य लेआउट नियंत्रण और भाषा नियंत्रण। ड्राइविंग एक्शन नियंत्रण डेवलपर्स को “क्या होगा अगर” प्रतितथ्यात्मक अनुकरण करने की अनुमति देता है, जबकि दृश्य लेआउट नियंत्रण ट्रैफ़िक सिग्नल और अन्य सड़क उपयोगकर्ता व्यवहार जैसे सड़क लेआउट के अनुकूलन को सक्षम बनाता है। वेमो भाषा नियंत्रण को अपना “सबसे लचीला उपकरण” बताता है जो दिन के समय और मौसम की स्थिति को समायोजित करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से सहायक होता है यदि डेवलपर्स कम-रोशनी या उच्च-चमक वाली स्थितियों का अनुकरण करने की कोशिश कर रहे हैं, जिसमें वाहन के विभिन्न सेंसरों को आगे की सड़क देखने में कठिनाई हो सकती है।
कंपनी का कहना है कि वेमो वर्ल्ड मॉडल वास्तविक दुनिया के डैशकैम फुटेज भी ले सकता है और आभासी परीक्षण में “यथार्थवाद और तथ्यात्मकता की उच्चतम डिग्री” के लिए इसे एक सिम्युलेटेड वातावरण में बदल सकता है। और यह लंबे समय तक सिम्युलेटेड दृश्य बना सकता है, जैसे कि छवि गुणवत्ता या कंप्यूटर प्रसंस्करण से समझौता किए बिना, 4X स्पीड प्लेबैक पर चलते हैं।
कंपनी अपने ब्लॉग पोस्ट में कहती है, “‘असंभव’ का अनुकरण करके, हम कुछ सबसे दुर्लभ और जटिल परिदृश्यों के लिए वेमो ड्राइवर को सक्रिय रूप से तैयार करते हैं।”
