ओपनएआई अभी-अभी अपनी महत्वाकांक्षी यूके स्टारगेट परियोजना पर रोक लगा दी है, जिससे यूरोप के सबसे बड़े एआई इंफ्रास्ट्रक्चर बिल्डआउट में से एक माना जाने वाला प्रोजेक्ट पर पानी फिर गया है। के साथ साझेदारी रोकने का कंपनी का निर्णय NVIDIA और एनस्केल – केवल सात महीने पहले धूमधाम से घोषित – ब्रिटेन की एआई महत्वाकांक्षाओं में ऊर्जा मूल्य निर्धारण और नियामक जटिलता के बारे में बढ़ती चिंताओं का संकेत देता है। यह कदम इस बात पर गंभीर सवाल उठाता है कि क्या यूके वैश्विक एआई दौड़ को शक्ति देने वाले विशाल डेटा सेंटर निवेश के लिए प्रतिस्पर्धा कर सकता है।
ओपनएआई पुष्टि की गई है कि वह अपनी यूके स्टारगेट परियोजना को निलंबित कर रहा है, जो एक विशाल एआई बुनियादी ढांचा पहल है जो यूरोप की सबसे महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग सुविधाओं में से एक को स्थापित करने के लिए निर्धारित की गई थी। यह निर्णय तब आया है जब ऊर्जा की कीमतें और नियामक अनिश्चितता ब्रिटेन में बड़े पैमाने पर एआई डेटा केंद्रों के अर्थशास्त्र को तेजी से चुनौतीपूर्ण बना रही है।
सितंबर 2025 में अनावरण की गई साझेदारी, OpenAI को एक साथ लायी, NVIDIAऔर डेटा सेंटर विशेषज्ञ एनस्केल अगली पीढ़ी के एआई मॉडल को शक्ति प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए अत्याधुनिक बुनियादी ढांचे का निर्माण करेंगे। उस समय, वैश्विक एआई महाशक्ति बनने की यूके की महत्वाकांक्षाओं में विश्वास मत के रूप में सहयोग की सराहना की गई थी। अब, कुछ ही महीनों बाद, वह आत्मविश्वास ख़त्म होता दिख रहा है।
ऊर्जा लागत निर्णय के केंद्र में है। बड़े भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए भारी मात्रा में बिजली की आवश्यकता होती है – फ्रंटियर एआई मॉडल के लिए एक एकल प्रशिक्षण कई हफ्तों तक लगातार मेगावाट बिजली की खपत कर सकता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और महाद्वीपीय यूरोप के कुछ हिस्सों जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में यूके की ऊर्जा कीमतें काफी ऊंची बनी हुई हैं, जहां सरकारें एआई बुनियादी ढांचे में निवेश को आकर्षित करने के लिए आक्रामक प्रोत्साहन की पेशकश कर रही हैं।
उद्योग विश्लेषण के अनुसार, बड़े पैमाने पर एआई डेटा केंद्रों के लिए बिजली की लागत कुल परिचालन व्यय का 30-40% प्रतिनिधित्व कर सकती है। कब माइक्रोसॉफ्ट और वीरांगना मूल्यांकन करें कि अपनी अगली एआई कंप्यूटिंग सुविधाएं कहां रखें, ऊर्जा मूल्य निर्धारण उतना ही महत्वपूर्ण हो जाता है जितना कि प्रतिभा की उपलब्धता या नेटवर्क बुनियादी ढांचा। ऐसा प्रतीत होता है कि OpenAI उसी निष्कर्ष पर पहुँच गया है।
विनियामक चिंताएँ ऊर्जा चुनौती को जटिल बनाती हैं। बड़ी औद्योगिक सुविधाओं के लिए यूके की योजना प्रणाली बेहद जटिल बनी हुई है, डेटा सेंटर परियोजनाओं को अक्सर लंबी अनुमोदन प्रक्रियाओं का सामना करना पड़ता है। पर्यावरणीय मूल्यांकन, ग्रिड कनेक्शन एप्लिकेशन और स्थानीय नियोजन अनुमतियाँ समय-सीमा को वर्षों तक बढ़ा सकती हैं – तेजी से आगे बढ़ने वाले एआई उद्योग में एक अनंत काल जहां कंपनियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाए रखने के लिए बुनियादी ढांचे को जल्दी से चालू करने की आवश्यकता होती है।
