एल्गोरिथम वैयक्तिकरण को आगे बढ़ाने के लिए रेडिट ने आर/सभी फ़ीड को समाप्त कर दिया

reddit आर/ऑल पर प्लग खींच रहा है, अनफ़िल्टर्ड फ़ीड जो प्लेटफ़ॉर्म पर ट्रेंडिंग सामग्री की तलाश करने वाले पावर उपयोगकर्ताओं के लिए प्रमुख है। कंपनी ने पुष्टि की कि वह “रेडिट को सरल बनाने और होम फ़ीड वैयक्तिकरण में सुधार करने के लिए चल रहे प्रयासों” के हिस्से के रूप में इस सुविधा को हटा रही है – एक कदम जो जनवरी में एक प्रयोग के रूप में शुरू हुआ था और अब एल्गोरिदम-संचालित सामग्री क्यूरेशन की ओर एक निश्चित बदलाव का प्रतीक है। लंबे समय से Redditors के लिए जो समुदायों में वास्तव में क्या हलचल हो रही है यह देखने के लिए r/all पर भरोसा करते थे, यह टिकटॉक और इंस्टाग्राम के AI-संचालित फ़ीड के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम प्रयास का संकेत देता है।

reddit सभी को अलविदा कह रहा है, और इसके साथ ही, यह प्लेटफ़ॉर्म पर अनफ़िल्टर्ड सामग्री खोज के अंतिम गढ़ों में से एक है। महीनों के परीक्षण के बाद कंपनी इसे आधिकारिक बना रही है – आर/ऑल को रेडिट द्वारा प्लेटफ़ॉर्म को “सरल” बनाने और होम फ़ीड पर वैयक्तिकरण को बढ़ावा देने के प्रयासों के रूप में वर्णित किया जा रहा है।

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सालों के लिए, reddit दो मुख्य खोज फ़ीड की पेशकश की गई: आर/पॉपुलर और आर/ऑल। के अनुसार Reddit का समर्थन दस्तावेज़r/all ने “कम फ़िल्टर किए गए फ़ीड” के रूप में कार्य किया, जहां स्पष्ट यौन सामग्री अवरुद्ध हो गई लेकिन अन्य NSFW पोस्ट ने इसे पार कर लिया। यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए फ़ीड था जो यह देखना चाहते थे कि रेडिट के समुदायों, मौसा और अन्य सभी के विशाल नेटवर्क में वास्तव में क्या चलन में है।

लेकिन reddit इस वर्ष की शुरुआत में आर/ऑल को वापस खींचना शुरू कर दिया। जनवरी में, कंपनी एक साप्ताहिक पुनर्कथन में घोषणा की गई कि उसने एक “प्रयोग” के हिस्से के रूप में अपने मोबाइल ऐप्स से r/all को हटा दिया है। डेस्कटॉप उपयोगकर्ताओं को भी नहीं बख्शा गया – कुछ ने नोटिस करना शुरू कर दिया कि कंपनी ने एक अलग परीक्षण के तहत अपने साइडबार से कुछ भी गायब कर दिया है। वे प्रयोग अब एक स्थायी निर्णय के साथ समाप्त हो रहे हैं: सब कुछ हो गया।

बहिष्करण उपयोगकर्ताओं को आर/पॉपुलर और वैयक्तिकृत होम फ़ीड की ओर धकेलता है, जो दोनों रेडिट के कंटेंट क्यूरेशन एल्गोरिदम पर भारी निर्भर हैं। आर/ऑल के कालानुक्रमिक, समुदाय-संचालित दृष्टिकोण के विपरीत, ये फ़ीड उस सामग्री को सामने लाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं जिसके बारे में प्लेटफ़ॉर्म को लगता है कि आप उससे जुड़ेंगे। यह एक परिचित प्लेबुक है – जिसे टिकटॉक, इंस्टाग्राम और यहां तक ​​कि ट्विटर (अब एक्स) ने भी इसमें शामिल कर लिया है क्योंकि वे रिवर्स-क्रोनोलॉजिकल टाइमलाइन पर एल्गोरिथम फ़ीड को प्राथमिकता देते हैं।