एक अभूतपूर्व एमआईटी बुधवार को किए गए अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही अमेरिकी कार्यबल के 11.7% की जगह ले सकती है – जो कि वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और पेशेवर सेवाओं में वेतन में 1.2 ट्रिलियन डॉलर है। आइसबर्ग इंडेक्स नामक एक परिष्कृत श्रम सिमुलेशन का उपयोग करते हुए अनुसंधान से पता चलता है कि स्वचालन का खतरा सिलिकॉन वैली से कहीं आगे तक फैला हुआ है, हर राज्य और ग्रामीण समुदायों तक पहुंच रहा है जो अक्सर एआई वार्तालापों से बाहर रह जाते हैं।
एमआईटी अभी-अभी एक रियलिटी चेक दिया है जिससे हर राज्य की राजधानी को नोटिस लेना चाहिए। विश्वविद्यालय के नए आइसबर्ग इंडेक्स अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही अमेरिकी श्रम बाजार के 11.7% की जगह ले सकती है – वित्त, स्वास्थ्य सेवा और पेशेवर सेवाओं में वेतन के मामले में $1.2 ट्रिलियन की चौंका देने वाली कीमत। लेकिन यहाँ बड़ी बात यह है: तकनीकी छंटनी में हम जो देख रहे हैं वह हिमशैल का सिरा मात्र है।
दृश्यमान व्यवधान – तकनीक, कंप्यूटिंग और आईटी में सुर्खियां बटोरने वाली कटौती – कुल वेतन जोखिम का केवल 2.2%, लगभग 211 बिलियन डॉलर का प्रतिनिधित्व करती है। एमआईटी अध्ययन. वास्तविक खतरा मानव संसाधन, लॉजिस्टिक्स, वित्त और कार्यालय प्रशासन के नियमित कार्यों में छिपा है – ऐसे क्षेत्र जहां स्वचालन के पूर्वानुमान अक्सर चूक जाते हैं।
ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी के निदेशक और शोध के सह-नेता प्रसन्ना बालाप्रकाश ने कहा, “मूल रूप से, हम अमेरिकी श्रम बाजार के लिए एक डिजिटल ट्विन बना रहे हैं।” सीएनबीसी. उनकी टीम ने ऊर्जा विभाग के फ्रंटियर सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके सिमुलेशन का निर्माण किया, जिसमें 32,000 कौशल, 923 व्यवसायों और 3,000 काउंटियों में व्यक्तिगत एजेंटों के रूप में 151 मिलियन श्रमिकों को ट्रैक किया गया।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। राज्य सरकारें बिना स्पष्ट डेटा के अरबों डॉलर के रीस्किलिंग निवेश की तैयारी कर रही हैं, जहां एआई व्यवधान सबसे ज्यादा प्रभावित करेगा। टेनेसी आइसबर्ग इंडेक्स के निष्कर्षों को अपने में शामिल करते हुए कार्रवाई करने वाला पहला देश बन गया आधिकारिक एआई कार्यबल कार्य योजना इस महीने जारी किया गया। यूटा और उत्तरी कैरोलिना अपनी स्वयं की एआई कार्यबल रणनीतियों का अनुसरण कर रहे हैं।
“जिन चीज़ों पर आप जा सकते हैं उनमें से एक काउंटी-विशिष्ट डेटा है, अनिवार्य रूप से कहने के लिए, एक निश्चित जनगणना ब्लॉक के भीतर, यहां वे कौशल हैं जो वर्तमान में हो रहे हैं और फिर उन कौशलों का मिलान उनके स्वचालित होने की संभावना के साथ किया जा सकता है,” उत्तरी कैरोलिना राज्य के सीनेटर डीएंड्रिया साल्वाडोर ने समझाया सीएनबीसी. वह परियोजना पर एमआईटी के साथ मिलकर काम कर रही है और स्थानीय नीति निर्णयों के लिए विस्तृत डेटा को गेम-चेंजिंग के रूप में देखती है।
