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NVIDIA कॉसमॉस वर्ल्ड मॉडल, आइजैक लैब-एरिना फ्रेमवर्क और अल्पामायो स्वायत्त वाहन टूल्स सहित एक खुला भौतिक एआई स्टैक जारी किया
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डेवलपर्स ने सीईएस 2026 में वास्तविक कार्यान्वयन का प्रदर्शन किया: कैटरपिलर के एआई-संचालित भारी उपकरण, एलईएम सर्जिकल के स्वायत्त सर्जिकल रोबोट, और एनईयूआरए रोबोटिक्स के संज्ञानात्मक ह्यूमनॉइड्स
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स्टैक ओपनयूएसडी को सामान्य ढांचे के रूप में उपयोग करता है, जो डेवलपर्स को डिजिटल जुड़वाँ बनाने में सक्षम बनाता है जो सिमुलेशन से तैनाती तक निर्बाध रूप से स्थानांतरित होते हैं
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हगिंग फेस ने आइज़ैक GR00T N मॉडल को LeRobot पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत किया, जबकि ROBOTIS ने ह्यूमनॉइड हेरफेर के लिए पूर्ण सिम-टू-रियल पाइपलाइन का प्रदर्शन किया।
NVIDIA अभी-अभी इसके संपूर्ण भौतिक AI बुनियादी ढांचे के द्वार खोले हैं। चिप निर्माता ने सीईएस 2026 में ओपन-सोर्स मॉडल और फ्रेमवर्क के एक व्यापक सूट का अनावरण किया, जो संपूर्ण रोबोटिक्स विकास जीवनचक्र को फैलाता है – उच्च-निष्ठा सिमुलेशन से लेकर एज तैनाती तक। यह कदम डेवलपर्स को उन्हीं उपकरणों तक सीधी पहुंच प्रदान करता है जो कैटरपिलर के आवाज-नियंत्रित भारी उपकरण से लेकर एफडीए-स्वीकृत सर्जिकल रोबोट तक सब कुछ शक्ति प्रदान करते हैं, जो संभावित रूप से प्रयोगशाला प्रोटोटाइप से वास्तविक दुनिया के स्वायत्त सिस्टम तक के मार्ग को तेज करते हैं।
NVIDIA यह शर्त लगाई जा रही है कि ओपन-सोर्स इंफ्रास्ट्रक्चर रोबोटिक्स विकास के अगले युग को परिभाषित करेगा। कंपनी की नवीनतम भौतिक एआई रिलीज एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है – अपने सिमुलेशन और प्रशिक्षण उपकरणों को बंद दरवाजों के पीछे रखने के बजाय, एनवीडिया डेवलपर्स को संपूर्ण टूलकिट सौंप रहा है जिसका उपयोग वह स्वायत्त सिस्टम बनाने के लिए आंतरिक रूप से करता है।
समय मायने रखता है. पर सीईएस 2026शो फ्लोर इन उपकरणों के लिए एक सिद्ध मैदान बन गया, कंपनियों ने ऐसी मशीनों का प्रदर्शन किया जो डेमो से आगे बढ़कर वास्तविक तैनाती में बदल गईं। कमला अपने कैट एआई असिस्टेंट को सीधे उपकरण कैब में लाया, जिससे ऑपरेटरों को आवाज का उपयोग करके सुरक्षा मापदंडों को समायोजित करने की सुविधा मिली एनवीडिया नेमोट्रॉन जेटसन थोर एज मॉड्यूल पर चलने वाले मॉडल। उन वॉयस कमांड के पीछे संपूर्ण जॉब साइट्स के ओम्निवर्स-जनरेटेड डिजिटल ट्विन्स बैठते हैं, जहां कंपनी वास्तविक निर्माण क्षेत्रों में परिवर्तन लागू करने से पहले ट्रैफिक पैटर्न और मल्टी-मशीन वर्कफ़्लो का अनुकरण करती है।
मेडिकल रोबोटिक्स क्षेत्र में भी इसी तरह का परिवर्तन देखा जा रहा है। एलईएम सर्जिकल अपने डायनेमिस रोबोटिक सर्जिकल सिस्टम का प्रदर्शन किया, जो पहले से ही एफडीए-मंजूरी प्राप्त कर चुका है और क्लिनिकल सेटिंग्स में स्पाइनल प्रक्रियाएं कर रहा है। दोहरे हाथ वाला ह्यूमनॉइड सर्जिकल रोबोट गणना के लिए जेटसन एजीएक्स थॉर पर चलता है, वास्तविक समय सेंसर प्रसंस्करण के लिए होलोस्कैन का उपयोग करता है, और इसाक सिम डिजिटल ट्विन सिमुलेशन के माध्यम से अपने स्वायत्त आंदोलनों को प्रशिक्षित करता है। जो चीज़ इसे उल्लेखनीय बनाती है वह सिर्फ हार्डवेयर नहीं है – यह है कि एलईएम सर्जिकल अपने प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करके उत्पन्न करता है खुली दुनिया का मॉडल जो हजारों घंटों के वास्तविक सर्जिकल फुटेज की आवश्यकता के बिना शारीरिक रूप से सटीक सिंथेटिक डेटासेट बनाता है।
