NVIDIA कई लोगों को संदेह था कि यह साबित हो गया है – जीपीयू क्रांति ने वैज्ञानिक कंप्यूटिंग को पूरी तरह से पलट दिया है। 2019 में, दुनिया के लगभग 70% शीर्ष सुपर कंप्यूटर अकेले सीपीयू पर चलते थे। आज, यह संख्या 15% से कम हो गई है, 80% त्वरित सिस्टम अब एनवीडिया जीपीयू द्वारा संचालित हैं। यह बदलाव केवल कच्चे प्रदर्शन के बारे में नहीं है – यह वास्तविक बिजली बजट के भीतर एआई-स्केल विज्ञान को संभव बनाने के बारे में है।
संख्याएँ संपूर्ण वास्तुशिल्प उथल-पुथल की कहानी बताती हैं। NVIDIA अभी जारी किए गए डेटा से पता चलता है कि व्यापक TOP500 सुपरकंप्यूटर सूची में, 388 सिस्टम – यानी 78% – अब एनवीडिया तकनीक का उपयोग करते हैं। इसमें 218 जीपीयू-त्वरित सिस्टम शामिल हैं, जो पिछले वर्ष से 34 अधिक है, और उच्च-प्रदर्शन एनवीडिया नेटवर्किंग से जुड़े 362 सिस्टम हैं।
जर्मनी के फ़ोर्सचुंगज़जेंट्रम जूलिच में ज्यूपिटर सुपरकंप्यूटर इस परिवर्तन का पूरी तरह से प्रतीक है। यह न केवल 63.3 गीगाफ्लॉप्स प्रति वाट पर सबसे कुशल सुपर कंप्यूटरों में शुमार है, बल्कि यह 116 एआई एक्साफ्लॉप्स देने वाला एक एआई पावरहाउस भी है – जो हाल ही में आईएससी उच्च प्रदर्शन सम्मेलन में 92 से ऊपर है। ये सिर्फ प्रभावशाली विशिष्टताएँ नहीं हैं; वे वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के काम करने के तरीके में एक बुनियादी बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं।
“कई साल पहले, आसमान से गिरे थॉर के हथौड़े की तरह गहन शिक्षा आई, और इसने हमें दुनिया की कुछ सबसे कठिन समस्याओं को हल करने के लिए एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण दिया,” NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग ने मौजूदा जेनरेटिव एआई बूम से कई साल पहले SC16 सुपरकंप्यूटिंग सम्मेलन में कहा था। उनकी भविष्यवाणी वैज्ञानिक साबित हुई क्योंकि एआई क्षमताएं वैज्ञानिक प्रणालियों के लिए नई मापने वाली छड़ी बन गईं।
परिवर्तन विपणन प्रचार से प्रेरित नहीं था – यह गणितीय वास्तविकता से प्रेरित था। बिजली बजट पर बातचीत नहीं होती है, और शोधकर्ताओं को बिजली संयंत्रों के निर्माण के बिना एक्सास्केल कंप्यूटिंग तक पहुंचने की जरूरत है। जीपीयू ने पारंपरिक सीपीयू की तुलना में प्रति वाट कहीं अधिक संचालन प्रदान किया, जिससे एआई के केंद्र चरण में आने से पहले ही बदलाव अपरिहार्य हो गया।
इस क्रांति के बीज एक दशक पहले बोए गए थे। 2012 में ओक रिज नेशनल लेबोरेटरी में टाइटन अभूतपूर्व पैमाने पर सीपीयू को जीपीयू के साथ जोड़ने वाली पहली प्रमुख अमेरिकी प्रणालियों में से एक थी, यह दर्शाता है कि कैसे पदानुक्रमित समानता बड़े पैमाने पर अनुप्रयोग लाभ को अनलॉक कर सकती है। यूरोप में, पिज़ डेंट ने 2013 में नए दक्षता मानक स्थापित किए, फिर COSMO मौसम पूर्वानुमान जैसे वास्तविक अनुप्रयोगों पर अपनी उपयोगिता साबित की।
2017 तक, विभक्ति बिंदु निर्विवाद हो गया। लॉरेंस लिवरमोर में ओक रिज और सिएरा में शिखर सम्मेलन ने नेतृत्व-वर्ग प्रणालियों के लिए एक नए मानक की शुरुआत की जहां त्वरण पहले आया। ये मशीनें न केवल तेजी से चलती थीं – बल्कि उन्होंने जलवायु मॉडलिंग, जीनोमिक्स और सामग्री अनुसंधान के बारे में विज्ञान द्वारा पूछे जा सकने वाले बुनियादी सवालों को भी बदल दिया।
दक्षता लाभ आश्चर्यजनक हैं। सबसे कुशल सुपरकंप्यूटिंग सिस्टम की ग्रीन500 सूची में, शीर्ष आठ एनवीडिया-त्वरित हैं, एनवीडिया क्वांटम इनफिनीबैंड शीर्ष 10 में से सात को जोड़ता है। लेकिन असली सफलता तब मिली जब एआई क्षमताओं को पारंपरिक वैज्ञानिक सिमुलेशन के साथ विलय कर दिया गया।
