NVIDIA अभी-अभी अपोलो को SC25 में छोड़ा गया है, जो खुले AI भौतिकी मॉडल का एक परिवार है जो उद्यमों के सिमुलेशन चलाने के तरीके को बदलने का वादा करता है। यह लॉन्च विशेष रूप से औद्योगिक अनुप्रयोगों के लिए ट्यून किए गए तंत्रिका ऑपरेटरों, ट्रांसफार्मर और प्रसार विधियों को एक साथ लाता है, जिसमें एप्लाइड मैटेरियल्स और सीमेंस जैसे प्रमुख खिलाड़ी पहले से ही अपने इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो में नाटकीय गति की रिपोर्ट कर रहे हैं।
NVIDIA अपोलो के साथ एआई भौतिकी पर बड़ा दांव लगा रहा है, और उद्योग भागीदारों के शुरुआती नतीजों से पता चलता है कि वे कुछ परिवर्तनकारी हैं। सेंट लुइस में SC25 सम्मेलन में आज घोषित, अपोलो वैज्ञानिक और औद्योगिक सिमुलेशन के लिए विशेष AI मॉडल में NVIDIA के अब तक के सबसे महत्वाकांक्षी प्रयास का प्रतिनिधित्व करता है।
समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. जैसे-जैसे उद्यम तेजी से जटिल इंजीनियरिंग चुनौतियों से जूझ रहे हैं – सेमीकंडक्टर डिजाइन से लेकर जलवायु मॉडलिंग तक – पारंपरिक सिमुलेशन विधियां कम्प्यूटेशनल दीवारों से टकरा रही हैं। अपोलो नवीनतम एआई आर्किटेक्चर को गहन भौतिकी ज्ञान के साथ जोड़कर उन बाधाओं को तोड़ने का वादा करता है।
जो चीज अपोलो को अलग बनाती है वह सिर्फ प्रौद्योगिकी का भंडार नहीं है, हालांकि यह काफी प्रभावशाली है। मॉडल में तंत्रिका ऑपरेटर शामिल हैं, ट्रान्सफ़ॉर्मरऔर प्रसार विधियाँ विशेष रूप से भौतिकी समस्याओं के लिए अनुकूलित हैं। लेकिन यह उद्योग को अपनाने की व्यापकता है जो वास्तव में ध्यान आकर्षित कर रही है।
अनुप्रयुक्त सामग्री पहले से ही नाटकीय परिणाम देखने को मिल रहे हैं। कंपनी ने अपने मॉड्यूल्स में 35 गुना तक की तेजी हासिल की है ACE+ बहु-भौतिकी सॉफ्टवेयर NVIDIA GPU और CUDA फ्रेमवर्क का उपयोग करना। यह केवल प्रदर्शन को बढ़ावा नहीं है – यह सेमीकंडक्टर विनिर्माण अनुकूलन के लिए पूरी तरह से नए दृष्टिकोण को सक्षम कर रहा है।
एप्लाइड मटेरियल्स ने घोषणा में बताया, “हम प्रमुख सामग्री संशोधन प्रौद्योगिकियों के लिए एआई मॉडल बनाने के लिए एसीई + भौतिकी डेटा का उपयोग कर रहे हैं।” परिणाम: सरोगेट मॉडल का उपयोग करके उन्नत अर्धचालक प्रक्रिया कक्षों के निकट-वास्तविक समय प्रवाह, प्लाज्मा और थर्मल मॉडलिंग जो घंटों के बजाय सेकंड में नए मामलों की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
ताल हजारों विस्तृत विमान सिमुलेशन बनाने के लिए NVIDIA के मिलेनियम M2000 सुपरकंप्यूटर द्वारा त्वरित अपने फिडेलिटी चार्ल्स सॉल्वर का उपयोग करके एक अलग दृष्टिकोण अपनाया। उस डेटासेट ने एक AI भौतिकी मॉडल को प्रशिक्षित किया जो चलाने में सक्षम है एक पूर्ण विमान का वास्तविक समय डिजिटल ट्विनपिछले महीने NVIDIA GTC वाशिंगटन में प्रदर्शित किया गया।
