NVIDIA हाल ही में एआई उपकरण गिराए गए हैं जो वैज्ञानिकों द्वारा नई सामग्रियों की खोज में क्रांति ला रहे हैं – बेहतर ओएलईडी स्क्रीन से लेकर डेटा सेंटर कूलिंग तरल पदार्थ तक। SC25 में अनावरण की गई कंपनी की ALCHEMI माइक्रोसर्विसेज, पारंपरिक तरीकों की तुलना में 10,000 गुना तेजी से अरबों आणविक उम्मीदवारों का मूल्यांकन कर सकती है, ENEOS और यूनिवर्सल डिस्प्ले कॉर्पोरेशन जैसे शुरुआती साझेदार पहले से ही नाटकीय परिणाम देख रहे हैं।
NVIDIA अभी-अभी वैज्ञानिकों को एक विशाल कम्प्यूटेशनल अपग्रेड सौंपा गया है जो कल की तकनीक को शक्ति देने वाली सामग्रियों की खोज करने के तरीके को नया आकार दे रहा है। सेंट लुइस में SC25 सुपरकंप्यूटिंग सम्मेलन में, कंपनी ने ALCHEMI का अनावरण किया – AI माइक्रोसर्विसेज का एक सूट जो अरबों आणविक उम्मीदवारों की ऐसी गति से स्क्रीनिंग कर सकता है जो कुछ महीने पहले असंभव लगती थी।
समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. चूंकि डेटा सेंटर बेहतर कूलिंग समाधानों की मांग करते हैं और डिस्प्ले निर्माता अधिक कुशल ओएलईडी स्क्रीन पर जोर देते हैं, इसलिए इष्टतम सामग्री खोजने की दौड़ इतनी जरूरी कभी नहीं रही। पारंपरिक कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान विधियां उद्योग की जरूरतों के साथ तालमेल नहीं बिठा सकती हैं, आशाजनक यौगिकों का मूल्यांकन करने में अक्सर सप्ताह या महीने लग जाते हैं।
यहीं पर NVIDIA का नया दृष्टिकोण सब कुछ बदल देता है। यूनिवर्सल डिस्प्ले कॉर्पोरेशन, स्मार्टफोन से लेकर वीआर हेडसेट तक हर चीज में ओएलईडी सामग्रियों के पीछे की कंपनी, अब पारंपरिक सीपीयू-आधारित तरीकों की तुलना में 10,000 गुना तेजी से आणविक उम्मीदवारों का मूल्यांकन कर रही है। यूडीसी के कार्यकारी उपाध्यक्ष और सीटीओ जूली ब्राउन ने बताया, “हमारे इन-हाउस विशेषज्ञता के साथ जीपीयू-त्वरित कंप्यूटिंग और एनवीडिया अल्केमी का उपयोग करके, हम खोज के पैमाने और गति को पूरी तरह से बदल सकते हैं।” NVIDIA का ब्लॉग.
संख्याएं चौंका देने वाली हैं. यूडीसी को लगभग 10 से 100वीं शक्ति के संभावित ओएलईडी अणुओं के ब्रह्मांड का सामना करना पड़ता है – एक खोज स्थान इतना विशाल है कि यह पारंपरिक कंप्यूटिंग दृष्टिकोण को अभिभूत कर देगा। ALCHEMI की AI-त्वरित कंफर्मर खोज के साथ, वे अब अरबों उम्मीदवारों की स्क्रीनिंग कर रहे हैं और समानांतर में कई NVIDIA GPU पर वर्कलोड चलाकर सिमुलेशन समय को दिनों से घटाकर सेकंड कर रहे हैं।
जापानी ऊर्जा की दिग्गज कंपनी ENEOS अगली पीढ़ी के डेटा सेंटर कूलिंग तरल पदार्थ और हाइड्रोजन उत्पादन उत्प्रेरक की तलाश में इसी तरह की सफलता देख रही है। कंपनी ने कुछ ही हफ्तों में लगभग 10 मिलियन तरल-विसर्जन शीतलन उम्मीदवारों और 100 मिलियन ऑक्सीजन विकास प्रतिक्रिया उम्मीदवारों का मूल्यांकन किया – जो उनके पिछले तरीकों की तुलना में कम से कम 10 गुना सुधार दर्शाता है।
ENEOS होल्डिंग्स के AI इनोवेशन विभाग के महाप्रबंधक ताकेशी इबुका ने कहा, “हमने पहले 10-100 मिलियन पैमाने पर खोज चलाने पर विचार नहीं किया था, लेकिन NVIDIA ALCHEMI ने बड़े पैमाने पर नमूना लेना और अधिक भौतिक रूप से यथार्थवादी परिणाम प्राप्त करना आश्चर्यजनक रूप से आसान बना दिया।” गति में वृद्धि केवल दक्षता के बारे में नहीं है – वे मौलिक रूप से बदल रहे हैं कि वैज्ञानिक कम्प्यूटेशनल बाधाओं को हटाकर सामग्री अनुसंधान कैसे करते हैं जो पहले संकीर्ण, रूढ़िवादी खोजों को मजबूर करते थे।
