उनका मानना है कि यह सबसे अधिक फायदेमंद होगा जहां पुन: उपयोग होता है, यह रेखांकित करते हुए कि एआई को एक डिजाइन कैसे सिखाया जा सकता है, और स्व-सीखने से इसे एक नए डिजाइन के लिए अनुकूलित करने की अनुमति मिल जाएगी। उन्होंने बताया कि चूंकि चिप डिज़ाइन का एक बड़ा हिस्सा व्युत्पन्न है, पुन: उपयोग एआई सीखने की प्रक्रिया में मदद करता है।
डिज़ाइन समुदाय में एआई अपरिहार्य है, उन्होंने कहा, लेकिन, पहली औद्योगिक क्रांति की तरह, कुछ मशीनों ने कुछ मैन्युअल नौकरियों को बदल दिया, यह एक सकारात्मक बात हो सकती है, एंडरसन ने तर्क दिया।
“हम पीछे मुड़कर देखेंगे और कहेंगे, यह बहुत श्रमसाध्य कार्य कौन करना चाहेगा। विशेष रूप से जब यह एक भौतिक कार्य की बात आती है। यदि आप उन उपकरणों का सही उपयोग करते हैं, तो आप अनिवार्य रूप से कार्य को ऊपर उठाते हैं। और चिप डिजाइन में भी यही बात होती है। अगर हम एक ऐसी तकनीक प्रदान करते हैं जो हमारी दुनिया में आरटीएल या समय की कमी जैसी चीजों की एक पीढ़ी को स्वचालित करती है या यह स्वचालित रूप से पता लगाती है कि किसी ने स्क्रिप्ट में कुछ गलत लिखा है या त्रुटियों को ठीक करता है, तो मुझे लगता है कि ज्यादातर लोग कहते हैं “यह बहुत अच्छा है क्योंकि अब मैं और अधिक उत्पादक हो सकता हूं। सकारात्मक बात यह है कि डिजाइनर रचनात्मक कार्यों पर अधिक समय बिता सकते हैं। एआई कार्यों को स्वचालित करने में अच्छा है, लेकिन बिल्कुल नए विचारों के साथ आना अभी भी बहुत हद तक एक मानवीय क्षेत्र है, उन्होंने कहा।
“[AI] कार्यों को प्रतिस्थापित कर रहा है, लेकिन यह सीधे तौर पर इंजीनियरों को प्रतिस्थापित नहीं कर रहा है क्योंकि इंजीनियर और भी बहुत कुछ कर सकते हैं। और एक बात और, ऐसा नहीं है कि लाखों एकीकृत सर्किट बनाए जा रहे हैं और अब मुझे इसे करने के लिए कम लोगों की आवश्यकता है। यह बिल्कुल विपरीत है. हमारे पास अनिवार्य रूप से उन चिप डिज़ाइनों को करने के लिए पर्याप्त लोग नहीं हैं। वास्तव में, विभिन्न परामर्श कंपनियों के कई अनुमान हैं जो कमी के लिए 30% तक काम करते हैं। तो उस दृष्टिकोण से, मुझे लगता है कि हर कोई इसका बहुत स्वागत करता है क्योंकि हम वास्तव में चिप उद्योग में आने वाली आवश्यकताओं से निपट सकते हैं।
Synopsys सांता क्लारा कन्वेंशन सेंटर, कैलिफ़ोर्निया में SNUG सिलिकॉन 11-12 मार्च 2026 की मेजबानी करेगा।
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