एआई जीन संपादन स्वचालन के साथ दुर्लभ रोग श्रम अंतर से निपटता है

  • इन्सिलिको मेडिसिन के अनुसार, दवा की खोज के लिए सामान्यवादी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए अपना एमएमएआई जिम लॉन्च किया टेकक्रंच

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  • जेनएडिटबायो रोगी के ऊतकों में सीधे जीन संपादन प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करते हुए, विवो सीआरआईएसपीआर परीक्षणों के लिए एफडीए अनुमोदन प्राप्त किया

  • एआई स्वचालन हजारों दुर्लभ बीमारियों के इलाज को रोकने वाली श्रम की कमी को संबोधित करता है

  • एफडीए सालाना लगभग 50 दवाओं को मंजूरी देता है – बायोटेक नेताओं का कहना है कि एआई-संचालित प्लेटफॉर्म 10-20 वर्षों के भीतर व्यक्तिगत दवा में तेजी ला सकते हैं

आधुनिक बायोटेक के पास हजारों दुर्लभ बीमारियों का इलाज करने के उपकरण हैं, लेकिन इस काम को करने के लिए पर्याप्त वैज्ञानिक नहीं हैं। यह तेजी से बदल रहा है क्योंकि एआई-संचालित स्वचालन दवा की खोज और जीन संपादन को श्रम-गहन अनुसंधान से स्केलेबल प्लेटफार्मों में बदल देता है। इस सप्ताह कतर के वेब शिखर सम्मेलन में बोलते हुए, अधिकारी इन्सिलिको मेडिसिन और जेनएडिटबायो पता चला कि कैसे उनके एआई सिस्टम प्रतिभा की कमी को पूरा कर रहे हैं, जिससे दशकों से दुर्लभ विकारों का इलाज नहीं हुआ है, जिससे संभावित रूप से लाखों रोगियों के लिए वैयक्तिकृत उपचार के द्वार खुल रहे हैं।

इन्सिलिको मेडिसिन अभी-अभी इसका अनावरण किया गया है जिसे इसके सीईओ एलेक्स अलीपर “फार्मास्युटिकल सुपरइंटेलिजेंस” कहते हैं – और समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है। हजारों दुर्लभ बीमारियों के पास अभी भी उपचार के कोई विकल्प नहीं हैं, इसलिए नहीं कि विज्ञान में क्षमता की कमी है, बल्कि इसलिए क्योंकि उद्योग में उन सभी से निपटने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षित शोधकर्ताओं की कमी है। पर वेब शिखर सम्मेलन कतर इस सप्ताह, एलिपर ने बताया कि कैसे एआई बल गुणक बन रहा है जो छोटी टीमों को उनके वजन से ऊपर पंच करने देता है।

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कंपनी ने हाल ही में इसे लॉन्च किया है एमएमएआई जिम प्लेटफार्मचैटजीपीटी और जेमिनी जैसे सामान्यवादी बड़े भाषा मॉडलों के साथ-साथ दवा की खोज के लिए बनाए गए विशेषज्ञ मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इंसिलिको का लक्ष्य एक मल्टी-मोडल, मल्टी-टास्क एआई है जो विभिन्न दवा खोज चुनौतियों को एक साथ हल कर सकता है जिसे एलिपर अलौकिक सटीकता के रूप में वर्णित करता है। अलीपर ने बताया, “हमें अपने फार्मास्युटिकल उद्योग की उत्पादकता बढ़ाने और उस क्षेत्र में श्रम और प्रतिभा की कमी से निपटने के लिए वास्तव में इस तकनीक की आवश्यकता है।” टेकक्रंच साक्षात्कार में।

यह प्लेटफ़ॉर्म रोग लक्ष्यों और उम्मीदवार अणुओं के बारे में परिकल्पना उत्पन्न करने के लिए जैविक, रासायनिक और नैदानिक ​​​​डेटा एकत्र करता है। उन चरणों को स्वचालित करके, जिनके लिए कभी बड़ी संख्या में रसायनज्ञों और जीवविज्ञानियों की आवश्यकता होती थी, इन्सिलिको का कहना है कि यह विशाल डिज़ाइन स्थानों को छांट सकता है और नाटकीय रूप से कम लागत और समय पर उच्च गुणवत्ता वाले चिकित्सीय उम्मीदवारों को नामांकित कर सकता है। कंपनी ने हाल ही में अपने एआई मॉडल को यह पहचानने के लिए तैनात किया है कि क्या मौजूदा दवाओं को एएलएस के इलाज के लिए पुन: उपयोग किया जा सकता है, जो एक दुर्लभ न्यूरोलॉजिकल विकार है जो अमेरिका में सालाना लगभग 5,000 लोगों को प्रभावित करता है।