एआई कोड युद्ध गर्म हो रहे हैं

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इससे पहले कि कोई वास्तव में एआई के बारे में बात कर रहा था, कोड लिखना एआई के लिए एक हत्यारा ऐप था। 2021 के वसंत में, दुनिया द्वारा “चैटजीपीटी” शब्द जानने से 18 महीने पहले, माइक्रोसॉफ्ट ने ओपनएआई नामक एक गैर-लाभकारी संस्था के साथ साझेदारी का पहला उत्पाद पेश किया: गिटहब कोपायलट नामक एक उपकरण जो डेवलपर्स को कोड लिखते समय देखता था और उनके लिए स्निपेट्स और लाइनों को स्वत: पूर्ण करने का प्रयास करता था। यह सब इतना अच्छा नहीं था, और यह केवल एक “प्रतिबंधित तकनीकी पूर्वावलोकन” था, लेकिन फिर भी इसे आज़माने के लिए दस लाख से अधिक डेवलपर्स ने साइन अप किया।

बड़े भाषा मॉडल स्पष्ट रूप से सॉफ़्टवेयर विकास को और भी सरल और तेज़ बनाने के लिए तैयार लग रहे थे। अधिकांश कोड अपेक्षाकृत संरचित और सीधा है; कोडिंग भाषाएं आम तौर पर बेहद अच्छी तरह से प्रलेखित होती हैं; और प्रशिक्षण मॉडल में उपयोग के लिए बड़ी मात्रा में कोड ऑनलाइन उपलब्ध है (यद्यपि कभी-कभी संदिग्ध तरीकों से)। एलएलएम से आपको मिलने वाली बहुत सी अन्य जानकारी के विपरीत, आप इसे चलाने का प्रयास करके भी कोड की गुणवत्ता की जांच कर सकते हैं। सबसे पहले, कुछ कंपनियों ने सोचा, एलएलएम लेखन कोड बनाने में सक्षम हो सकते हैं और तेज Google की स्वत: पूर्णता की तरह अगले शब्द की भविष्यवाणी करके। लेकिन बहुत जल्द, उन्हें उम्मीद थी, यह आपके लिए कुछ कोडिंग करने में सक्षम हो सकता है। शायद ये सब भी.

इतने सालों तक, तकनीकी उद्योग की कंपनियों ने भी “कम कोड” और “नो कोड” सॉफ़्टवेयर के विचार को अपनाया था। उपयोगकर्ताओं को सेटिंग्स और अप्राप्य मेनू की अंतहीन सूची की पेशकश करने के बजाय, विचार यह था कि लोगों को प्रभावी ढंग से स्वयं सॉफ़्टवेयर बनाने दिया जाए। लंबे समय तक, यह काफी हैकी था: आपको जैपियर और एप्पल शॉर्टकट्स जैसी चीजें मिलीं, जो प्रभावी रूप से सुपर-कॉम्प्लेक्स वर्कफ़्लो बिल्डर्स थीं; या आपको नोशन और एयरटेबल जैसे सॉफ़्टवेयर मिले, जो पता लगाने में काफी कठिन होने की कीमत पर बेहद लचीले थे।

उन शुरुआती दिनों में भी, यह स्पष्ट था कि एआई कोडिंग टूल एक दिन एक अच्छा व्यवसाय क्यों हो सकता है। डेवलपर्स महंगे हैं; उत्पाद निर्माण में लंबा समय लगता है। कोई भी उपकरण जिसका अर्थ यह हो सकता है कि कंपनियां कम डेवलपर्स को नियुक्त कर सकती हैं, या डेवलपर्स को अधिक उत्पादक बनने में मदद कर सकती हैं, निश्चित रूप से दुनिया भर की सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए एक आसान पिच होगी। यदि तकनीक ने कभी काम किया, तो उत्पाद व्यावहारिक रूप से स्वयं ही बिकेंगे। कर्सर और विंडसर्फ जैसी कंपनियों ने एआई कोडिंग टूल के आसपास कंपनियां बनाने की कोशिश करने के लिए बड़ी रकम जुटाई, जबकि ओपनएआई, गूगल, एंथ्रोपिक और अन्य ने डेवलपर्स के लिए नए उत्पाद बनाना शुरू किया।

पहले, AI कोडिंग टूल पर भरोसा नहीं किया जा सकता था। कुछ वर्षों तक, वे शायद कोड की कुछ पंक्तियाँ पूरी कर सकते थे, लेकिन हमेशा जाँच की आवश्यकता होती थी। 2023 के अंत में, एक प्रोग्रामर और ब्लॉगर साइमन विलिसन ने एलएलएम को “अजीब कोडिंग इंटर्न।” उन्होंने सोचा कि क्या ये इंटर्न कोडर्स को पहले से कहीं अधिक बहुमुखी और शक्तिशाली बना देंगे, या अंततः उनकी जगह लेना शुरू कर देंगे।

2025 की शुरुआत में, एंथ्रोपिक ने क्लाउड कोड नामक एक उत्पाद जारी किया जो जल्द ही कई और लोगों के लिए उस प्रश्न को और अधिक जरूरी बना देगा।

2025 के अंत में, एंथ्रोपिक ने अपने क्लाउड एलएलएम का एक नया संस्करण जारी किया, जिसे ओपस 4.5 कहा गया। एंथ्रोपिक के बेंचमार्क के अनुसार, यह अब तक का सबसे अच्छा क्लाउड मॉडल था, लेकिन एआई तकनीक में कुछ अभूतपूर्व प्रगति का प्रतिनिधित्व नहीं करता था। हालाँकि, कुछ सप्ताह बाद, बहुत सारे डेवलपर्स ने छुट्टियों के दौरान कुछ मुफ्त घंटों के साथ क्लाउड कोड में नए मॉडल का परीक्षण करना शुरू किया, और लगभग सार्वभौमिक रूप से एक ही निष्कर्ष पर पहुँचे: यह काम करता है। अचानक, जिस टूल को आपको पहले सावधानीपूर्वक संकेत देना था और सावधानीपूर्वक समीक्षा करनी थी, वह कुछ वाक्यों को एक कार्यशील प्रोटोटाइप में बदल सकता है। क्लाउड कोड के निर्माता बोरिस चेर्नी ने दावा किया कि उनके कोड का 100 प्रतिशत हिस्सा पहले से ही AI द्वारा लिखा गया है। उन्होंने बताया, “यह मेरे लिए उतना ही आश्चर्यजनक था जितना बाकी सभी के लिए।” द वर्ज इस साल के पहले। एक कोडिंग टूल के लिए असंभव लगने वाले तरीके से, क्लाउड कोड वायरल हो गया।

क्लाउड कोड ने सॉफ्टवेयर जगत की बहुत सारी कल्पनाओं पर कब्जा कर लिया होगा, लेकिन एंथ्रोपिक की प्रतिस्पर्धा भी बहुत पीछे नहीं रही है। ओपनएआई का कोडेक्स, जिसे क्लाउड कोड के कुछ महीनों बाद 2025 में लॉन्च किया गया था, को अपडेट की एक श्रृंखला मिली है और यह कोड लिखने के लिए एक शक्तिशाली और लोकप्रिय टूल भी है। Google ने अपने जेमिनी मॉडल के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस लॉन्च किया है और हाल ही में अपने AI स्टूडियो ऐप में अधिक कोडिंग सुविधाएँ डाल रहा है।

तेजी से, एआई कोडिंग पहला वास्तविक मुख्यधारा एआई उपयोग मामला जैसा प्रतीत होता है – पहले संभावित महान एआई व्यवसाय का उल्लेख नहीं करना। क्लाउड कोड क्षण एक के साथ मेल खाता है राजस्व में पूर्ण विस्फोट एंथ्रोपिक के लिए; OpenAI के शीर्ष अधिकारियों में से एक ने हाल ही में अपनी टीम से कहा कि वे “साइड क्वेस्ट” करना बंद कर दें और इसके बजाय एंथ्रोपिक और क्लाउड कोड के साथ प्रतिस्पर्धा करने पर ध्यान केंद्रित करें। कथित तौर पर ओपनएआई और एंथ्रोपिक दोनों इस साल सार्वजनिक होने की योजना बना रहे हैं, जिसका मतलब है कि दोनों कंपनियों को पूंजी में जुटाए गए अरबों और गणना पर खर्च किए गए अरबों के लिए कुछ दिखाने की आवश्यकता होगी। ऐसा लगता है कि हर किसी का सबसे अच्छा विचार कोड लिखना है।

निष्पक्षता में, यह काफी उचित अनुमान लगता है। सिलिकॉन वैली के आसपास की कंपनियां अचानक देख रही हैं कि कर्मचारी सबसे अधिक टोकन का उपयोग करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं, भर्ती उपकरण के रूप में जीपीयू एक्सेस का उपयोग कर रहे हैं, और अपने एआई बिलों के बारे में सार्वजनिक रूप से डींगें मार रहे हैं। एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने हाल ही में कहा था कि उन्हें किसी भी उच्च वेतन वाले इंजीनियर की चिंता होगी प्रति वर्ष $250,000 खर्च नहीं कर रहा था एआई टोकन पर। भले ही डेवलपर्स को डर है कि एआई कोडिंग टूल उनके करियर और आजीविका को खत्म कर सकते हैं, उन्हें जल्द से जल्द अपनाने की होड़ जारी है। एक 2025 अध्ययन पाया गया कि 98 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि वे एआई कोडिंग टूल का उपयोग “सप्ताह में कई बार” करते हैं।

यह सिर्फ डेवलपर्स ही नहीं है। फरवरी 2025 में, एआई उद्योग के एक अनुभवी, आंद्रेज कारपैथी, “वाइब कोडिंग” शब्द गढ़ा गया।” “मैं एक प्रोजेक्ट या वेबएप बना रहा हूं,” उन्होंने एक्स पर लिखा, “लेकिन यह वास्तव में कोडिंग नहीं है – मैं बस सामान देखता हूं, सामान कहता हूं, सामान चलाता हूं, और सामान कॉपी पेस्ट करता हूं, और यह ज्यादातर काम करता है।”

यह शर्म की बात है कि कार्पेथी एक आकर्षक वाक्यांश के साथ नहीं आए, क्योंकि वाइब कोडिंग अटक गई थी। नाम के साथ-साथ घटना: बहुत से लोग जो कोड नहीं लिखते थे या नहीं लिख सकते थे, वे अचानक काम करने योग्य सॉफ़्टवेयर की ओर बढ़ रहे थे। उन लोगों में से कई लोगों के लिए, जिन्होंने अन्यथा स्लाइड डेक या फिग्मा मॉकअप बनाया होगा, एक बमुश्किल कार्यात्मक प्रोटोटाइप काफी था, और ये कोडिंग उपकरण बमुश्किल कार्यात्मक प्रोटोटाइप बनाने में सक्षम से अधिक साबित हुए हैं। वाइब कोडिंग जोखिमों के साथ आती है, हालांकि, खराब कोड के कारण होने वाली समस्याओं और इन उपकरणों को आपके कंप्यूटर और आपके डेटा तक पहुंच प्रदान करने से होने वाले जोखिम दोनों के संदर्भ में। जब आप सिस्टम के आउटपुट को सत्यापित कर सकते हैं तो उस पर भरोसा करना एक बात है, और जब आप उसकी भाषा नहीं बोल सकते तो ऐसा करना दूसरी बात है।

सॉफ़्टवेयर डेवलपर संकट अभी शुरुआत है। सिलिकॉन वैली के आसपास की कंपनियां आमतौर पर एआई को इसका कारण बताकर हजारों की संख्या में कर्मचारियों की छंटनी कर रही हैं। ब्लॉक के सीईओ जैक डोर्सी ने कहा, “हम जिन उपकरणों का निर्माण कर रहे हैं, उनका उपयोग करके एक काफी छोटी टीम इसे और अधिक और बेहतर कर सकती है।” एक ज्ञापन में लिखा यह घोषणा करते हुए कि कंपनी का 40 प्रतिशत हिस्सा निकाला जा रहा है। “और खुफिया उपकरण क्षमताएं हर हफ्ते तेजी से बढ़ रही हैं।” ब्लॉक के मामले में और कई अन्य मामलों में, एआई संभवतः कम से कम आंशिक रूप से महामारी-युग की ओवरहायरिंग के लिए एक कवर मात्र है, लेकिन तकनीकी उद्योग स्पष्ट रूप से उत्पादकता बढ़ाने और कर्मचारियों की संख्या कम करने के लिए एआई पर निर्भर है।

जैसे-जैसे एआई कोडिंग टूल में सुधार जारी रहेगा, वे बाकी सॉफ्टवेयर व्यवसाय का भी पुनर्निर्माण कर सकते हैं। जब क्लाउड कोड इसे आपके लिए बना सकता है, ठीक उसी तरह जैसे आप चाहते हैं, तो किसी और के सॉफ़्टवेयर के लिए इतनी बड़ी रकम क्यों चुकाएं? कुछ लोग इसे कह रहे हैं SaaSpocalypseऔर जिस तरह से हम सॉफ्टवेयर को महत्व देते हैं उस पर मौलिक पुनर्विचार की भविष्यवाणी करते हैं। दूसरों को लगता है कि हम सफल स्टार्टअप की एक नई पीढ़ी के कारण हैं, जो हर काम करने के लिए एआई-देशी तरीके पेश करती है। फिर भी अन्य लोग सोचते हैं कि यह सब बढ़ा-चढ़ाकर किया गया है और सेल्सफोर्स बिल्कुल ठीक रहेगा। परिणाम जो भी हो, सॉफ्टवेयर उद्योग, जो इतनी अकल्पनीय ऊंचाइयों और मूल्यांकन तक बढ़ गया है, कई लोगों को ऐसा लगता है जैसे यह अचानक अस्थिर स्थिति में है।

डेवलपर स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर वाइब कोडर्स हैं। अधिकांश लोगों के लिए, यहां तक ​​​​कि सबसे सरल वर्तमान एआई कोडिंग उपकरण भी बहुत अधिक हैं। वे आपको कोड पढ़ने को कहते हैं; उन्हें टर्मिनल एक्सेस की आवश्यकता है; वे बहुत सारे प्रश्न पूछते हैं, शायद ही किसी से यह अपेक्षा की जानी चाहिए कि वह जानता होगा कि उत्तर कैसे दिया जाए। एआई कोडिंग अभी भी बहुत सारे बग, बड़े गोपनीयता प्रश्नों और कई तरीकों से आती है जिसमें बुरे कलाकार उन दोनों का फायदा उठाने में सक्षम होते हैं।

क्लाउड कोवर्क जैसे उत्पादों के साथ, एंथ्रोपिक ने यह देखना शुरू कर दिया है कि क्या यह क्लाउड कोड की तकनीक को थोड़ा अधिक सुलभ और कम डराने वाला बना सकता है – आप बस इसे अपने कंप्यूटर पर फ़ाइलों के एक समूह तक पहुंच दें और इसे काम करने दें। पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर जैसे उत्पाद इस बात की खोज कर रहे हैं कि क्या लोग एलएलएम को अपने उपकरणों पर हर चीज तक पहुंच दे सकते हैं, जिससे एआई उपकरण फाइलों को व्यवस्थित करने, संदेशों का जवाब देने, यहां तक ​​​​कि उनकी ओर से चीजें खरीदने की अनुमति दे सकें। अंतर्निहित तकनीक काम करना शुरू कर रही है, लेकिन यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि लोगों को इसका उपयोग कैसे करना चाहिए, और क्या वे ऐसा करना भी चाहेंगे।