एआई का लक्ष्य वेंचर कैपिटल का अपना बिजनेस मॉडल है

उद्यम पूंजीपतियों ने पिछले तीन साल यह शर्त लगाते हुए बिताए हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वास्थ्य देखभाल से लेकर विनिर्माण तक हर उद्योग को खत्म कर देगी। अब वे एक असहज प्रश्न का सामना कर रहे हैं: क्या होता है जब एआई उनकी अपनी नौकरियों के लिए आता है? जैसे-जैसे मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बाजार के रुझानों का पता लगाने, कैप टेबल का विश्लेषण करने और स्टार्टअप की सफलता की भविष्यवाणी करने में बेहतर होते जा रहे हैं, आंत वृत्ति और व्यक्तिगत नेटवर्क पर निर्मित पारंपरिक वीसी मॉडल अपने पहले वास्तविक अस्तित्व संबंधी खतरे का सामना कर रहा है। विडंबना यह है कि एआई क्रांति को वित्त पोषित करने वाला उद्योग इसकी सबसे हाई-प्रोफाइल दुर्घटना बन सकता है।

उद्यम पूंजी की दुनिया पैटर्न पहचान पर चलती है। एक भागीदार एक पिच डेक देखता है, संस्थापक की पृष्ठभूमि को स्कैन करता है, तुलनीय निकास की जांच करता है, और लाखों की कीमत वाली कॉल करता है। लेकिन तब क्या होता है जब एक एल्गोरिदम यह सब कुछ सेकंडों में कर सकता है—और संभावित रूप से इसे बेहतर कर सकता है?

ओपनएआई और गूगल के कर्मचारी पेंटागन के खिलाफ एंथ्रोपिक के मुकदमे का समर्थन करते हैं

सैंड हिल रोड के सामने अब यही असुविधाजनक वास्तविकता है। जबकि वीसी ने एआई स्टार्टअप्स का उत्साहपूर्वक समर्थन किया है जो स्वास्थ्य सेवा, लॉजिस्टिक्स और वित्त को बाधित करने का वादा करते हैं, वे इस बात पर विचार करना शुरू कर रहे हैं कि क्या उनका अपना उद्योग अगला कदम है। यह प्रश्न इस सप्ताह तब तीव्र फोकस में आया तारयुक्त पूछा गया कि पीछे देखने पर क्या स्पष्ट लगता है: क्या वीसी अपने स्वयं के व्यवसाय को बाधित करने के लिए एआई के लिए तैयार हैं?

हाल के घटनाक्रमों को देखते हुए इसका उत्तर जटिल है। कई कंपनियों ने सौदों की जांच करने और बाजार के अवसरों का विश्लेषण करने के लिए चुपचाप मशीन लर्निंग टूल तैनात करना शुरू कर दिया है। ये सिस्टम हजारों स्टार्टअप अनुप्रयोगों के माध्यम से पार्स कर सकते हैं, आशाजनक मेट्रिक्स को चिह्नित कर सकते हैं, और यहां तक ​​​​कि भविष्यवाणी भी कर सकते हैं कि ऐतिहासिक डेटा के आधार पर कौन सी संस्थापक टीमों की सफलता की संभावना सबसे अधिक है। एक कनिष्ठ सहयोगी को शोध में कई हफ्ते लग जाते थे, जो अब दोपहर के भोजन से पहले हो सकता है।

लेकिन यहीं पर यह दिलचस्प हो जाता है। उद्यम पूंजी का मुख्य मूल्य प्रस्ताव कभी भी केवल विजेताओं को चुनने के बारे में नहीं रहा है – यह पहुंच के बारे में है। वीसी रिश्तों के कारण सौदे करते हैं, क्योंकि संस्थापक उन पर भरोसा करते हैं, क्योंकि वे सिर्फ पूंजी से परे रणनीतिक मार्गदर्शन प्रदान करते हैं। कोई एल्गोरिदम किसी संस्थापक के साथ कॉफ़ी नहीं पी सकता या संभावित ग्राहकों से परिचय नहीं करा सकता। या हो सकता है?

ऐप्पल ने स्मार्ट होम डिस्प्ले को गिरने में देरी की, सिरी एआई पर इंतजार किया जा रहा है

कुछ उभरते प्लेटफ़ॉर्म उस धारणा का परीक्षण कर रहे हैं। एआई-संचालित निवेश उपकरण सौदे के प्रवाह को लोकतांत्रिक बनाना शुरू कर रहे हैं, ऐसे अवसर सामने आ रहे हैं जो सबसे अधिक जुड़ी हुई फर्मों को छोड़कर सभी के लिए अदृश्य रहे होंगे। यदि एक मशीन लर्निंग मॉडल बोइज़ या बैंगलोर में अगले ब्रेकआउट स्टार्टअप की पहचान पालो ऑल्टो की तरह आसानी से कर सकता है, तो पारंपरिक वीसी को परिभाषित करने वाले भौगोलिक और नेटवर्क लाभ ख़त्म होने लगते हैं।