इलेक्ट्रॉनिक्स वीकली के CHIIPs पॉडकास्ट के नवीनतम एपिसोड में, बेदी बताते हैं कि ऑर्बिट एआई मशीन लर्निंग उस कंपनी का फोकस है जो उपग्रहों और अंतरिक्ष यान के लिए हार्डवेयर डिजाइन और विकसित करती है।
उनका मानना है कि एआई का अंतरिक्ष में भी उतना ही “परिवर्तनकारी” प्रभाव होगा जितना जमीन पर हो रहा है।
वह एक उदाहरण के रूप में आपदा प्रबंधन, विशेष रूप से जंगल की आग का हवाला देते हैं। “परंपरागत रूप से उपग्रहों का उपयोग इस प्रकार की प्राकृतिक आपदाओं की निगरानी और ट्रैक करने के लिए किया जाता था और वे पहले उत्तरदाताओं को सूचित करते थे कि आग बुझाने के लिए किन क्षेत्रों पर ध्यान देने की आवश्यकता है और डॉक्टरों को कहां निर्देशित करना है, घायल लोग कहां हैं। एआई का उपयोग करके, हम पहले से ही इन क्षेत्रों को स्कैन कर सकते हैं, और जमीन पर वनस्पति के प्रकार को पहचान सकते हैं और फिर हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि वह वनस्पति कितनी ज्वलनशील है।
“अब, मशीन लर्निंग और छवि पहचान का उपयोग करके, इन प्राकृतिक आपदाओं पर प्रतिक्रिया करने के बजाय, जो कि उपग्रह प्रौद्योगिकी का उपयोग किया गया है, हम पहले से अनुमान लगा सकते हैं कि कौन से क्षेत्र सबसे कमजोर हैं और फिर हम पूर्व-खाली कार्रवाई कर सकते हैं,” उन्होंने मेजबान कैरोलिन हेस को बताया।
दूसरा उदाहरण खाद्य स्थिरता है। बेदी का कहना है कि आज पकड़ी गई सभी मछलियों में से 20% अवैध रूप से पकड़ी जाती हैं, जिससे कीमती समुद्री भंडार कम हो जाता है। छवि पहचान का उपयोग अवैध मछली पकड़ने वाले जहाजों की पहचान करने और उनके व्यवहार और गतिविधि की निगरानी के लिए किया जा सकता है। बेदी कहते हैं, “यह इस बात का एक और उदाहरण है कि एआई वर्तमान और अगली पीढ़ी के पेलोड से अतिरिक्त मूल्य कैसे प्रदान कर रहा है।”
बेदी ऑर्बिट डेटा केंद्रों के बारे में भी बात करते हैं जो कंप्यूटिंग की कुछ ऊर्जा मांगों को कम करने के लिए निरंतर सौर ऊर्जा का उपयोग करते हैं।
बेदी ने अंतरिक्ष में अपनी रुचि के बारे में भी बताया कि उन्होंने कैसे इसकी स्थापना की स्पेसचिप्स जो यूके में स्थित है और कैसे उसने दुनिया भर में सरकारी अनुबंध जीतने के लिए अपनी पहुंच बढ़ाई है।
एपिसोड को इसके माध्यम से सुनें:
इलेक्ट्रॉनिक्स साप्ताहिक पॉडकास्ट चिप्स
