- ■
साड़ी अज़ौट की उदात्त एआई का उपयोग मानव क्यूरेशन को बढ़ाने के लिए करता है, इसे प्रतिस्थापित करने के लिए नहीं
- ■
प्लेटफ़ॉर्म स्वाद और खोज पर ध्यान केंद्रित करता है, एआई पर्दे के पीछे डेटा कनेक्शन को संभालता है
- ■
एज़ाउट एआई को एक रचनात्मक भागीदार के रूप में देखता है जो मनुष्यों को बेहतर संबंध बनाने में मदद कर सकता है
- ■
स्टार्टअप ने हाल ही में पॉडकास्ट मैजिक लॉन्च किया है, जो पॉडकास्ट खोज के लिए एक एआई-संचालित टूल है
उदात्त संस्थापक साड़ी अज़ोउट एआई चिंता पर स्क्रिप्ट पलट रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव रचनात्मकता के लिए खतरे के रूप में देखने के बजाय, उसने एक ऐसा मंच बनाया है जहाँ AI स्वाद और क्यूरेशन को बढ़ाता है। उनका दृष्टिकोण उन स्टार्टअप के लिए एक खाका पेश करता है जो अपनी मानवता खोए बिना एआई को एकीकृत करना चाहते हैं।
उदात्त यह आपकी विशिष्ट AI स्टार्टअप कहानी नहीं है। जबकि अधिकांश संस्थापक या तो कृत्रिम बुद्धि की पूजा करते हैं या इसके रचनात्मक विनाश से डरते हैं, साड़ी अज़ोउट ने कुछ दुर्लभ पाया है – संतुलन। उनका क्यूरेशन प्लेटफॉर्म यह साबित करता है कि एआई और मानव स्वाद सिर्फ एक साथ नहीं रहते हैं, वे वास्तव में एक-दूसरे को बेहतर बना सकते हैं। पर बोल रहा हूँ द वर्जकास्टएज़आउट ने एक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया जो सामान्य एआई प्रचार चक्र को समाप्त करता है। उन्होंने समझाया, “एआई के बारे में मानव और मशीन के बीच एक प्रकार की अस्तित्व संबंधी लड़ाई के रूप में सोचना आसान है।” “लेकिन बहुत से लोग यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि एआई का उपयोग मानव रचनात्मकता और सोच के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं बल्कि उन चीजों को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में कैसे किया जाए।” वह दर्शन हर चीज़ को संचालित करता है उदात्तइस विचार के आधार पर बनाया गया एक मंच कि महान क्यूरेशन के लिए मानव स्वाद की आवश्यकता होती है, भले ही मशीन इंटेलिजेंस द्वारा संचालित हो। मानव श्रमिकों को एआई एजेंटों से बदलने के जुनून वाले उद्योग में कंपनी का दृष्टिकोण ताज़ा महसूस होता है। अज़ोउट की पृष्ठभूमि उसे इस संतुलन में अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान करती है। स्थापना से पहले उदात्तउन्होंने उद्यम पूंजी में वर्षों बिताए, जहां पैटर्न पहचान और स्वाद-निर्माण आवश्यक कौशल हैं। उन्होंने प्रत्यक्ष रूप से देखा कि कैसे सर्वश्रेष्ठ निवेशक डेटा विश्लेषण को सहज निर्णय कॉल के साथ जोड़ते हैं। अब वह कंटेंट क्यूरेशन के लिए उसी हाइब्रिड दृष्टिकोण को लागू कर रही है। प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को सार्थक सामग्री को सहेजने और व्यवस्थित करने की सुविधा देकर काम करता है, फिर एआई का उपयोग करके उन कनेक्शनों और अनुशंसाओं को सतह पर लाता है जो अन्यथा छिपे रह सकते हैं। इसकी बुकमार्किंग खोज से मिलती है, मशीन लर्निंग पर्दे के पीछे के भारी काम को संभालती है। लेकिन महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि यह है कि एआई स्वाद संबंधी निर्णय नहीं ले रहा है – यह डेटा कनेक्शन बना रहा है जो मनुष्यों को उनके स्वाद का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करता है। अज़ोउट ने साक्षात्कार के दौरान कहा, “उत्कृष्टता पूरी तरह से स्वाद के बारे में है, जिससे यह थोड़ा आश्चर्यचकित करता है कि जिस तरह से यह काम करता है उसमें भारी मात्रा में एआई शक्ति है।” “लेकिन मेरे लिए, यह सब समझ में आता है।” स्टार्टअप हाल ही में लॉन्च हुआ पॉडकास्ट जादूजिसे एज़ाउट “सभी तरह से एआई मॉडल” के रूप में वर्णित करता है। यह टूल उपयोगकर्ताओं को उनकी मौजूदा रुचियों और उपभोग पैटर्न के आधार पर पॉडकास्ट खोजने में मदद करता है। यह ठीक उसी प्रकार के एआई एप्लिकेशन का प्रतिनिधित्व करता है जो मानव की पसंद को प्रतिस्थापित करने के बजाय उसे बढ़ाता है। यह मानव-एआई सहयोग मॉडल स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र में लोकप्रियता हासिल कर रहा है। कंपनियों को पसंद है और एकीकृत एआई विशेषताएं हैं जो उपयोगकर्ता की क्षमताओं को उनके मूल मूल्य प्रस्तावों को मौलिक रूप से बदले बिना बढ़ाती हैं। एआई को उपयोगकर्ताओं के लिए लगभग अदृश्य बनाकर और उनके अनुभव में नाटकीय रूप से सुधार करके इस दृष्टिकोण को और भी आगे ले जाता है। इस दृष्टिकोण के लिए इससे बेहतर समय नहीं हो सकता। जैसे-जैसे एआई चिंता नई ऊंचाइयों पर पहुंच रही है, नौकरी विस्थापन और रचनात्मक विनाश के बारे में चिंताएं सुर्खियों में छा रही हैं, स्टार्टअप पसंद कर रहे हैं आगे बढ़ने के लिए एक अलग रास्ता पेश करें। एआई को एक प्रतिस्थापन तकनीक के रूप में स्थापित करने के बजाय, वे दिखा रहे हैं कि यह एक सहयोगी उपकरण कैसे हो सकता है। एआई विकास पर एज़ोउट का दृष्टिकोण इस सूक्ष्म सोच को दर्शाता है। वह स्वीकार करती हैं कि “जिस तरह से एआई विकसित हो सकता है, और इसका क्या मतलब हो सकता है, इसके बारे में कुछ आपत्तियां हैं क्योंकि हम अपने जीवन के अधिकांश समय इस पर भरोसा करते हैं।” लेकिन उन्हें यह भी विश्वास है कि “एक संतुलन है जो काम कर सकता है।” अन्य स्टार्टअप संस्थापकों के लिए यह समस्या है कि अपनी मूल पहचान खोए बिना एआई को कैसे एकीकृत किया जाए, का दृष्टिकोण मूल्यवान सबक प्रदान करता है। मुख्य बात निर्णय लेने की प्रक्रिया को एल्गोरिदम को सौंपना नहीं है, बल्कि मनुष्यों को निर्णय कॉल के प्रभारी रखते हुए पैटर्न पहचान और डेटा प्रोसेसिंग के लिए एआई का उपयोग करना है। यह दर्शन इस बात तक विस्तारित है कि कैसे Azout अपने वर्कफ़्लो में AI का उपयोग करता है। वह इसे उत्पादकता उपकरण और रचनात्मक भागीदार दोनों के रूप में मानती है, लेकिन हमेशा स्पष्ट सीमाओं के भीतर। एआई उसे जानकारी संसाधित करने और संबंध बनाने में मदद करता है, लेकिन अंतिम रचनात्मक निर्णय स्पष्ट रूप से मानवीय रहते हैं। व्यापक निहितार्थ केवल क्यूरेशन प्लेटफ़ॉर्म से परे तक पहुँचते हैं। जैसे-जैसे अधिक स्टार्टअप एआई एकीकरण से जूझ रहे हैं, का मॉडल बताता है कि सबसे सफल अनुप्रयोग वे हो सकते हैं जो मानवीय क्षमताओं को प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें बढ़ाते हैं। यह एक सबक है जो लागू होता है चाहे आप खोज उपकरण, उत्पादकता सॉफ़्टवेयर, या रचनात्मक प्लेटफ़ॉर्म बना रहे हों।









