एसडीके एक ओपन-सोर्स, इंजन-अज्ञेयवादी लाइब्रेरी है। यह आर्म न्यूरल ग्राफ़िक्स डेवलपमेंट किट का हिस्सा है।
एसडीके मोबाइल गेमिंग में एआई-संचालित ग्राफिक्स को सक्षम करने के लिए डेवलपर्स को आर्म न्यूरल ग्राफिक्स प्रौद्योगिकियों को उनके पसंदीदा गेम इंजन, इन-हाउस या अनुकूलित में एकीकृत करने में मदद करता है।
SDK को AMD FidelityFX SDK से लिया गया है, जो इसके एपीआई डिज़ाइन के साथ सहज अनुकूलता सुनिश्चित करता है।
यह समानता डेवलपर्स के लिए गोद लेने की बाधा को कम करती है। इसका स्तरित और मॉड्यूलर ढांचा आर्म न्यूरल ग्राफिक्स प्रौद्योगिकियों के सुचारू कार्यान्वयन और एकीकरण को सक्षम बनाता है।
इन प्रौद्योगिकियों में न्यूरल सुपर सैंपलिंग (एनएसएस), और न्यूरल फ्रेम रेट अपस्केलिंग (एनएफआरयू) और न्यूरल सुपर सैंपलिंग डीनोइज़िंग (एनएसएसडी) जैसे भविष्य के उपयोग के मामले शामिल हैं। यह डेवलपर्स को केवल उन्हीं घटकों को एकीकृत करने की अनुमति देता है जिनकी उन्हें आवश्यकता है।
गेम इंजन के लिए आर्म न्यूरल ग्राफ़िक्स एसडीके (चित्र 1) में, उपयोग केस प्रदाता एपीआई परत में रहते हैं। वे एसडीके और गेम इंजन के बीच प्राथमिक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करते हैं। प्रदाता ऊपरी स्तर के एपीआई को अंतर्निहित घटक परत के साथ जोड़कर विशिष्ट उपयोग के मामलों, जैसे न्यूरल सुपर सैंपलिंग या न्यूरल फ्रेम रेट अपस्केलिंग की कार्यक्षमता को उजागर करते हैं।
घटक परत में प्रत्येक उपयोग के मामले के लिए एल्गोरिदम कार्यान्वयन शामिल है, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क अनुमान, शेडर तर्क और रनटाइम ऑर्केस्ट्रेशन शामिल है।
वल्कन बैकएंड, एक आधुनिक, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ग्राफ़िक्स एपीआई पर निर्मित, एसडीके समर्थित वातावरणों में एक स्थिर इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यह डिज़ाइन निर्बाध एकीकरण को सक्षम बनाता है, अपग्रेड को सरल बनाता है, और डेवलपर्स के लिए दीर्घकालिक रखरखाव को बढ़ावा देता है।
चित्र 1. गेम इंजन के लिए न्यूरल ग्राफ़िक्स एसडीके का आर्किटेक्चर।
एनएसएस आर्म की पहली ओपन न्यूरल ग्राफिक्स तकनीक है। यह कम-रिज़ॉल्यूशन फ़्रेम को उच्च-गुणवत्ता वाले दृश्यों में अपग्रेड करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
यह तंत्रिका नेटवर्क के साथ पारंपरिक शेडर-आधारित अपस्केलिंग से आगे निकल जाता है, जिससे मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर बेहतर छवि निष्ठा और कम्प्यूटेशनल दक्षता सक्षम होती है। अतिरिक्त जानकारी का संपर्क: आर्म कम्युनिटी ब्लॉग पोस्ट.
एसडीके एनएसएस के लिए निम्नलिखित सहायता प्रदान करता है:
- नवीनतम खुला एनएसएस मॉडलजो आर्म द्वारा विकसित वास्तविक समय अस्थायी सुपर सैंपलिंग के लिए एक पैरामीटर भविष्यवाणी मॉडल है, जो मोबाइल जीपीयू में न्यूरल एक्सेलेरेटर (एनएक्स) पर निष्पादन के लिए अनुकूलित है।
- समर्पित अनुकूलन के साथ सर्वोत्तम गुणवत्ता और प्रदर्शन के लिए 2x अनुशंसित लचीले अपस्केलिंग अनुपात समर्थन।
- गतिशील इनपुट रिज़ॉल्यूशन और रनटाइम आकार अनुमान, एनएसएस संदर्भ निर्माण के हिस्से के रूप में एनएसएस मॉडल लोडिंग के दौरान इनपुट रिज़ॉल्यूशन को गतिशील रूप से प्रोग्राम किया जाता है।
एसडीके वर्तमान में वल्कन इम्यूलेशन परत के साथ लिनक्स और विंडोज प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है। स्वतंत्र एंड्रॉइड प्लेटफ़ॉर्म समर्थन रोडमैप पर है।
अवास्तविक इंजन-आधारित गेम टाइटल के साथ प्लग-एंड-प्ले अनुभव चाहने वाले डेवलपर्स के लिए, आर्म यूई5.4 के लिए एक नया एनएसएस प्लगइन जारी कर रहा है, जो गेम इंजन के लिए आर्म न्यूरल ग्राफिक्स एसडीके पर आधारित पहला यूई प्लगइन कार्यान्वयन है।
UE5.4 के लिए NSS प्लगइन SDK द्वारा प्रदान की गई API परत को कॉल करके अवास्तविक इंजन के “UE::Renderer::Private::ITemporalUpscaler” इंटरफ़ेस को लागू करता है। यह वल्कन के लिए डिफ़ॉल्ट रेंडरिंग हार्डवेयर इंटरफ़ेस (आरएचआई) के रूप में केंद्रित समर्थन प्रदान करता है और कई शेडर मॉडल प्रोफाइल का समर्थन करता है: ईएस 3.1, एसएम 5 और एसएम 6।
UE5.4 के लिए NSS प्लगइन वल्कन इम्यूलेशन लेयर के माध्यम से विंडोज प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है। स्वतंत्र एंड्रॉइड प्लेटफ़ॉर्म समर्थन रोडमैप पर है।
चित्र 2. UE5.4 के लिए NSS प्लगइन
व्यापक अवास्तविक इंजन समर्थन चाहने वाले डेवलपर्स के लिए, आर्म भविष्य के रोडमैप में अतिरिक्त अवास्तविक इंजन संस्करणों के साथ संगतता जोड़ने के लिए काम कर रहा है।
अनरियल के लिए एसडीके और एनएसएस दोनों प्लगइन्स खुले स्रोत हैं और परमिसिव एमआईटी लाइसेंस के तहत वितरित किए गए हैं।
डेवलपर्स आर्म के आधिकारिक GitHub रिपॉजिटरी से नवीनतम स्रोत कोड और पूर्व-निर्मित बायनेरिज़ तक पहुंच सकते हैं।
नीचे दिए गए GitHub लिंक संसाधनों को कुल्हाड़ी से डाउनलोड करते हैं डेवलपर गाइड और शिक्षण मार्ग एकीकरण मार्गदर्शन के लिए सामग्री:
