अमेज़ॅन वेब सर्विसेज ने दोहरे दृष्टिकोण के साथ अपने एआई बैटलप्लान को स्पष्ट किया जो क्लाउड कंप्यूटिंग को नया आकार दे सकता है। कंपनी की मंगलवार की घोषणाओं से पता चलता है कि कैसे वीरांगना से मुकाबला करने की योजना है माइक्रोसॉफ्ट और गूगल – न केवल बेहतर चिप्स के साथ, बल्कि उद्योग की सबसे बड़ी बाधा को हल करके: वास्तविक कंप्यूटिंग क्षमता।
अमेज़न वेब सेवाएँ इसने अभी तक अपना सबसे स्पष्ट बयान दिया है कि यह एआई बुनियादी ढांचे के युद्धों को जीतने की योजना कैसे बना रहा है। कंपनी ने मंगलवार को अपने दो-आयामी दृष्टिकोण का खुलासा किया – कस्टम चिप्स और अधिक गहन NVIDIA संबंध – एक व्यावहारिक शर्त का संकेत देता है कि उपलब्धता आज के एआई गोल्ड रश में शुद्ध प्रदर्शन को मात देती है।
यह घोषणा तब हुई है जब उद्यम एआई परियोजनाओं को डेमो से आगे बढ़ाने की कोशिश में मुश्किलों का सामना कर रहे हैं। जबकि हर कोई इस बात को लेकर उत्सुक है कि किसके पास सबसे तेज़ चिप्स हैं, वीरांगना वास्तविक समस्या का पता चला: जब आपको वास्तव में इसकी आवश्यकता हो तो पर्याप्त गणना क्षमता प्राप्त करना। AWS ग्राहक वार्तालापों से परिचित उद्योग सूत्रों के अनुसार, “हम ऐसे ग्राहकों को देख रहे हैं जो अद्भुत AI प्रोटोटाइप बना सकते हैं, लेकिन उन्हें बड़े पैमाने पर तैनात करने के लिए बुनियादी ढाँचा नहीं पा सकते हैं।”
AWS की दोहरी रणनीति AI बुनियादी ढांचे में सबसे बड़े जोखिम से बचाव करती है – आपके सभी अंडों को एक सिलिकॉन टोकरी में रखना। एक साथ विस्तार करते हुए कस्टम ट्रेनियम और इनफेरेंटिया प्रोसेसर विकसित करके NVIDIA जीपीयू की उपलब्धता, अमेज़ॅन अनिवार्य रूप से एक ही गंतव्य के लिए दो राजमार्गों का निर्माण कर रहा है। यह एक प्रकार का बेल्ट-एंड-सस्पेंडर्स दृष्टिकोण है जिसे उद्यम ग्राहक पसंद करते हैं, खासकर जब उनका एआई बजट आठ अंकों तक पहुंच रहा हो।
समय संयोग नहीं है. माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर आंशिक रूप से इसकी गहराई के कारण प्रमुख एआई सौदे जीत रहा है ओपनएआई एकीकरण, जबकि गूगल क्लाउड अपने टीपीयू चिप्स को जीपीयू के बेहतर विकल्प के रूप में पेश करता रहता है। अमेज़ॅन की प्रतिक्रिया विशिष्ट रूप से व्यावहारिक है: ग्राहकों को वे जो भी सिलिकॉन चाहिए उन्हें दें, लेकिन सुनिश्चित करें कि आप वास्तव में इसे तब वितरित कर सकते हैं जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो।
वास्तव में दिलचस्प बात यह है कि यह एडब्ल्यूएस को चिप की कमी के खिलाफ कैसे खड़ा करता है जो एआई तैनाती को परेशान कर रहा है। जबकि प्रतिस्पर्धी सीमित के लिए लड़ते हैं NVIDIA H100 आवंटन, अमेज़ॅन की बिल्डिंग वैकल्पिकता। उनके कस्टम चिप्स को मात देने की जरूरत नहीं है NVIDIA प्रत्येक बेंचमार्क पर – उन्हें बस इतना अच्छा होना चाहिए कि जब GPU क्षमता कम हो जाए तो कार्यभार चालू रखा जा सके।
उद्यम के निहितार्थ बड़े पैमाने पर हैं। जो कंपनियां छोटे जीपीयू क्लस्टर पर एआई मॉडल का परीक्षण कर रही हैं, उन्हें वास्तविकता का सामना करना पड़ रहा है: उत्पादन बढ़ाने का मतलब एक समय में महीनों या वर्षों के लिए गंभीर गणना क्षमता हासिल करना है। अमेज़ॅन का दावा है कि जब सीएफओ उन बुनियादी ढांचे के बिलों को देखेंगे, तो सैद्धांतिक सर्वोत्तम चिप होने की तुलना में कई सिलिकॉन विकल्प होना अधिक मायने रखेगा।
