- ■
अटलांटिक के सीईओ निकोलस थॉम्पसन व्यक्तिगत रनिंग पोषण और कसरत सलाह के लिए कस्टम जीपीटी का उपयोग करते हैं
- ■
एलीट रनर रेस-विजेता प्रदर्शन अनुकूलन के लिए उन्नत गार्मिन वॉच एकीकरण प्रदर्शित करता है
- ■
पॉडकास्ट आकस्मिक फिटनेस ट्रैकिंग और डेटा-जुनूनी एथलेटिक वृद्धि के बीच विभाजन की पड़ताल करता है
- ■
चर्चा में मोशन स्मूथिंग टीवी टिप्स और हॉलिडे टेक सिफारिशें शामिल हैं
अटलांटिक के सीईओ निकोलस थॉम्पसन स्मार्टवॉच के साथ सिर्फ एक और सप्ताहांत योद्धा नहीं हैं। विशिष्ट धावक ने अपने प्रशिक्षण, पोषण और दौड़ रणनीति को अनुकूलित करने के लिए एक कस्टम जीपीटी बनाया है, जिससे पता चलता है कि कैसे शीर्ष प्रदर्शन करने वाले लोग एआई-संचालित कोचिंग क्षेत्र में बुनियादी ट्रैकिंग से परे फिटनेस तकनीक को आगे बढ़ा रहे हैं। उनके दृष्टिकोण से पता चलता है कि गंभीर एथलीटों के लिए मात्रात्मक आत्म आंदोलन कहाँ जा रहा है।
परिमाणित स्वसंचलन को अभी एक गंभीर उन्नयन मिला है। जबकि अधिकांश धावक अपनी गति की जाँच करते हैं और शायद हृदय गति क्षेत्रों पर नज़र डालते हैं, अटलांटिक सीईओ निकोलस थॉम्पसन ने कुछ पूरी तरह से अलग बनाया है – एक कस्टम चैटजीपीटी जो उनके निजी रनिंग कोच, पोषण विशेषज्ञ और प्रदर्शन विश्लेषक के रूप में कार्य करता है। थॉम्पसन का दृष्टिकोण, विस्तृत रूप से द वर्जकास्टसे पता चलता है कि कैसे विशिष्ट एथलीट उपभोक्ता फिटनेस तकनीक को अज्ञात क्षेत्र में धकेल रहे हैं। यह 10,000 कदम चलने या गतिविधि रिंग बंद करने के बारे में नहीं है। थॉम्पसन, जो वास्तव में दौड़ पूरी करने के बजाय जीतता है, दौड़ से पहले ईंधन भरने की रणनीतियों से लेकर कसरत की अवधि तक सब कुछ अनुकूलित करने के लिए अपने एआई सिस्टम का उपयोग करता है। कस्टम जीपीटी उसके प्रशिक्षण डेटा का विश्लेषण करता है, पोषण समय का सुझाव देता है, और उसे विभिन्न तरीकों के साथ प्रयोग करने में मदद करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि वास्तव में प्रदर्शन सुई को क्या स्थानांतरित करता है। उसका गार्मिन घड़ी एक ट्रैकर से कहीं अधिक बन जाती है – यह एक डेटा संग्रह उपकरण है जो एक परिष्कृत फीडबैक लूप में फीड होता है। समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. उपभोक्ता फिटनेस तकनीक एक पठार पर पहुंच गई है, अधिकांश डिवाइस समान हृदय गति की निगरानी, जीपीएस ट्रैकिंग और बुनियादी अंतर्दृष्टि की पेशकश करते हैं। सेब घड़ी सुविधा सुविधाओं के साथ हावी है, जबकि गार्मिन गंभीर एथलीट बाज़ार का मालिक है। लेकिन थॉम्पसन के दृष्टिकोण से पता चलता है कि वास्तविक नवाचार हार्डवेयर में नहीं हो रहा है – यह है कि एथलीट अपने डेटा को कैसे संसाधित करते हैं और उस पर कार्य करते हैं। पारंपरिक फिटनेस ऐप्स आपको नंबर देते हैं। थॉम्पसन की प्रणाली उसे कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता प्रदान करती है। बातचीत, द्वारा आयोजित द वर्ज का डेविड पियर्स, आकस्मिक फिटनेस ट्रैकिंग और जुनूनी अनुकूलन के बीच इस आकर्षक विभाजन की पड़ताल करते हैं। अधिकांश लोग चाहते हैं कि तकनीक उन्हें अपना दिमाग खोए बिना व्यायाम करने में मदद करे। थॉम्पसन विपरीत दर्शन का प्रतिनिधित्व करता है – वह जटिलता की परवाह किए बिना हर संभव डेटा बिंदु और अंतर्दृष्टि चाहता है। उनके प्रयोगों से पता चलता है कि कौन से मेट्रिक्स वास्तव में मायने रखते हैं जबकि कौन से केवल शोर हैं। पियर्स ने नोट किया कि यह कैसे एआई अपनाने में व्यापक रुझान को दर्शाता है। शुरुआती उपयोगकर्ता उत्तम उपभोक्ता उत्पादों की प्रतीक्षा नहीं कर रहे हैं। वे विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए GPT जैसे उपलब्ध टूल का उपयोग करके कस्टम समाधान बना रहे हैं। थॉम्पसन का रनिंग एआई दर्शाता है कि जब आप डोमेन विशेषज्ञता को सुलभ एआई प्लेटफॉर्म के साथ जोड़ते हैं तो क्या संभव है। यह एपिसोड व्यावहारिक अवकाश तकनीकी सलाह से भी निपटता है। जॉन हिगिंस मोशन स्मूथिंग की व्याख्या करते हैं – वह सोप ओपेरा प्रभाव जो फिल्मों को नए टीवी पर अजीब बनाता है। जैसे ही परिवार थैंक्सगिविंग के लिए इकट्ठा होंगे, लाखों लोग रिश्तेदारों के टीवी पर डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम मोशन स्मूथिंग का अनुभव करेंगे। हिगिंस बताते हैं कि निर्माता इस सुविधा को क्यों सक्षम करते हैं और इसे ठीक से कैसे अक्षम करें। यह चर्चा फ्रेम-स्टाइल टीवी तक फैली हुई है जो घर की सजावट, उचित टीवी सेटअप प्रक्रियाओं और बॉक्स से सबसे अच्छी तस्वीर की गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए अनुकूलन युक्तियों में मिश्रित होती है। ये प्रतीत होता है कि असंबद्ध विषय एक केंद्रीय विषय से जुड़े हैं – डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स को निष्क्रिय रूप से स्वीकार करने के बजाय जानबूझकर प्रौद्योगिकी के साथ कैसे जुड़ना है। थॉम्पसन के लिए, इसका मतलब कस्टम AI टूल बनाना है। छुट्टियों पर जाने वाले यात्रियों के लिए, इसका मतलब यह जानना है कि मोशन स्मूथिंग को कैसे ठीक किया जाए। व्यापक निहितार्थ व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं से आगे तक फैले हुए हैं। जैसे-जैसे एआई उपकरण अधिक सुलभ होते जा रहे हैं, हम वैयक्तिकृत कोचिंग प्रणालियों की शुरुआती झलक देख रहे हैं जो अंततः विशिष्ट स्तर के प्रदर्शन अनुकूलन को लोकतांत्रिक बना सकते हैं। थॉम्पसन ने आज जो मैन्युअल रूप से बनाया है वह कल टर्नकी समाधान बन सकता है।









